Minitab - это статистическая программа, которая позволяет быстро вводить данные, а затем выполнять различные анализы этих данных. Вы можете быстро подготовить диаграммы и рассчитать регрессии, а затем ввести данные в стиле Excel. Minitab может решить множество сложных задач по статистическим расчетам.
Шаг
Часть 1 из 4: Ввод данных
Шаг 1. Привыкайте к макету Minitab
При первом запуске Minitab появляются два основных окна: окно сеанса и окно рабочего листа. В окне сеанса отобразятся результаты анализа, а в окне «Рабочий лист» можно будет ввести данные. Окно рабочего листа очень похоже на рабочий лист Excel.
Шаг 2. Введите метки данных во второй строке рабочего листа
Первая строка рабочего листа зарезервирована для меток C1, C2, C3 и т. Д. на колонке. Вторая строка зарезервирована для меток столбцов, которые можно ввести вручную. Просто щелкните пустую ячейку второй строки и введите метку для этого столбца.
Шаг 3. Введите все данные в столбец
Когда столбцы получат метки, вы можете начать вводить в них данные. Нажмите Enter, чтобы перейти к ячейке под текущей ячейкой. Если вы щелкните маленькую стрелку в верхнем левом углу листа, вы можете изменить направление ввода данных, чтобы Enter перешел к следующему столбцу в той же строке.
- Если ваши данные хранятся на листе Excel, скопируйте и вставьте их в Minitab. Выделите набор данных, хранящийся в Excel. Щелкните правой кнопкой мыши и выберите копию. Откройте Minitab и щелкните первую ячейку под C1. Щелкните правой кнопкой мыши и выберите вставленные ячейки.
- Каждый столбец должен представлять один тип данных. Например, если вы собираетесь ввести информацию о бейсбольной команде, создайте один столбец, содержащий данные RBI, один столбец содержит данные об ошибках, а другой - данные домашних прогонов.
Часть 2 из 4. Просмотр описательной статистики
Шаг 1. Разберитесь, что такое описательная статистика
Описательная статистика суммирует набор данных, в котором используются несколько важных значений. Некоторые описательные статистические данные включают:
- Среднее - среднее арифметическое данных в столбце.
- Стандартное отклонение - Измерение разброса данных
- Медиана - среднее значение в наборе данных.
- Минимум - наименьшее число в наборе данных.
- Максимум - наибольшее число в наборе данных.
Шаг 2. Щелкните меню Статистика
После ввода набора данных щелкните меню Stat в верхней части окна. Наведите указатель мыши на Базовую статистику.
Шаг 3. Выберите Показать описательную статистику
Откроется окно «Показать описательную статистику», в котором отображаются все столбцы в списке слева и поле «Переменные» справа.
Шаг 4. Дважды щелкните переменную, которую хотите проанализировать
Переменные появятся в поле «Переменные» в правой части окна.
Шаг 5. Выберите статистику, которую хотите просмотреть
Щелкните Статистика…, чтобы выбрать статистику для отображения. Вы можете установить или снять любой флажок. По завершении нажмите ОК.
Шаг 6. Прочтите вывод
Нажмите кнопку ОК в окне «Показать описательную статистику», когда будете удовлетворены набором данных и его статистическими параметрами. Описательная статистика выбранных данных появится в окне сеанса.
Часть 3 из 4: Создание графиков и диаграмм
Шаг 1. Создайте гистограмму
Частоты гистограммы соответствуют категориям. Это позволяет визуально видеть частоту, с которой происходит переменное количество времени.
- Щелкните меню «Графики». После ввода набора данных щелкните меню «График» в верхней части окна. Выбрать гистограмму…
- Выберите свой тип диаграммы. Существует четыре варианта гистограммы: простая, с подгонкой, с контуром и группами и с подгонкой и группами. Выберите Простой.
- Выберите свой набор данных. Будет отображен список доступных наборов данных. Дважды щелкните набор данных, для которого вы хотите создать гистограмму, а затем нажмите OK. Гистограмма будет построена и отображена в новом окне.
Шаг 2. Создайте точечный график
Как и гистограмма, точечный график показывает, какие значения попадают в определенную категорию. Он особенно подходит для небольших наборов данных.
- Щелкните меню «Графики». После ввода набора данных щелкните меню «График» в верхней части окна. Выберите Dotplot….
- Выберите тип диаграммы. При создании точечного графика вы можете выбрать один из семи вариантов. Выберите «Простой», чтобы создать точечный график из одного столбца данных.
- Выберите свой набор данных. Появится список доступных наборов данных. Дважды щелкните набор данных, точечный график которого вы хотите создать, а затем нажмите OK. Точечный график появится в новом окне.
Шаг 3. Создайте участок стебля листа
График «стебель-лист» также похож на гистограмму, показывающую частоту появления значений. Фактические числа будут отображаться в каждой категории, и это не имеет никакого визуального аспекта.
- Щелкните меню «Графики». После ввода набора данных щелкните меню «График» в верхней части окна. Выберите "Стебель-лист"….
- Выберите свой набор данных. Появится список доступных наборов данных. Дважды щелкните набор данных, для которого вы хотите создать график «ствол-лист», а затем нажмите «ОК». График ствола листа появится в окне сеанса.
- Посмотрите статью Wikihow для получения более подробной информации о заговоре стебель-лист.
Шаг 4. Создайте вероятностный график
Этот график позволяет быстро определять выбросы и другие отклонения от нормальной кривой.
- Щелкните меню «Графики». После ввода набора данных щелкните меню «График» в верхней части окна. Выберите график вероятности….
- Выберите свой тип диаграммы. Есть два варианта построения вероятностного графика. Выберите сейчас Single.
- Выберите свой набор данных. Появится список доступных наборов данных. Дважды щелкните набор данных, график вероятности которого вы хотите создать, а затем нажмите OK. График вероятности появится в новом окне.
Шаг 5. Создайте гистограмму
Гистограммы позволяют визуально представлять данные. Эта диаграмма отличается от гистограммы тем, что каждый столбец гистограммы представляет количественные переменные, а столбцы гистограммы представляют категориальные переменные.
- Щелкните меню «Графики». После ввода набора данных щелкните меню «График» в верхней части окна. Выберите гистограмму…
- Выбирайте, какой бар будет википедией. Используйте раскрывающееся меню, чтобы выбрать, какую полосу представлять: количество уникальных значений, функцию переменной или значения из таблицы.
- Выберите тип диаграммы. Обычно выбирается простая гистограмма.
- Выберите свой набор данных. Появится список доступных наборов данных. Дважды щелкните набор данных, столбчатую диаграмму которого вы хотите создать. Вы также можете добавить метки к диаграмме, нажав кнопку «Метки…». Нажмите ОК, чтобы создать гистограмму в новом окне.
Шаг 6. Создайте круговую диаграмму
Круговая диаграмма работает как линейчатая диаграмма, но имеет форму секторных секторов, которые представляют категориальные переменные.
- Щелкните меню «Графики». После ввода набора данных щелкните меню «График» в верхней части окна. Выберите круговые диаграммы…
- Выберите свой набор данных. Появится список доступных наборов данных. Дважды щелкните набор данных, круговую диаграмму которого вы хотите создать. Вы также можете добавить метки к диаграмме, нажав кнопку «Метки…». Нажмите ОК, чтобы создать круговую диаграмму в новом окне.
Часть 4 из 4: Проведение регрессионного анализа
Шаг 1. Понять, что делает регрессионный анализ
Регрессионный анализ демонстрирует взаимосвязь между случайными величинами. В регрессионном анализе есть два типа переменных: переменные отклика и предикторы. Значение выбранной переменной-предиктора предсказывает значение переменной ответа, и регрессионный анализ (среди прочего) определит, насколько точна эта тенденция прогноза.
Y обычно представляет переменную ответа, а X обычно представляет переменную предиктора
Шаг 2. Создайте свой набор данных
Введите переменные ответа и их соответствующие предикторы в отдельные столбцы. Убедитесь, что каждый столбец правильно помечен во второй строке.
- Переменная ответа: измеряется в эксперименте. Также называется зависимой переменной.
- Переменные-предикторы: переменные, значения которых определяют изменения других переменных. Также называется независимой переменной.
Шаг 3. Откройте мастер регрессии
Щелкните меню «Статистика» и наведите указатель мыши на «Регрессия», затем выберите «Регрессия…».
Шаг 4. Добавьте все свои переменные
Дважды щелкните набор данных, который является ответом или зависимой переменной. Это добавит его в столбец "Ответ". Затем дважды щелкните набор данных, который является переменной-предиктором или независимым. Это добавит его в столбец Predictor. Вы можете добавить несколько переменных в поле Predictor.
Шаг 5. Выберите любую диаграмму
Если вы хотите создать график вместе с анализом, нажмите кнопку «Графики…». Затем вы можете выбрать график и остаток, который хотите создать. Щелкните OK после того, как сделаете свой выбор.
Шаг 6. Выберите, сохранять ли результат
Вы можете выбрать, будет ли Minitab сохранять ваши результаты, такие как остатки и совпадения. Нажмите кнопку «Хранилище», чтобы выбрать аспекты, которые вы хотите сохранить. Все будет добавлено в новый столбец на вашем листе.
Шаг 7. Выполните регрессионный анализ
Когда вы закончите настройку параметров, нажмите OK в окне регрессии. Minitab рассчитает регрессию и отобразит любую указанную вами диаграмму и сохраненные значения.
- В Minitab результаты регрессионного анализа отображаются в окне сеанса.
- Уравнение регрессии дает оценку того, как X предсказывает Y.
- P-значения определяют значимость переменных-предикторов.
- R-sq описывает, насколько хорошо данные соответствуют модели (1 и -1 указывают на идеальное соответствие).
