В статистике режим - это число, которое чаще всего встречается в наборе чисел или данных. сами данные не всегда имеют только один режим, их может быть два или более (поэтому это называется бимодальным или мультимодальным). Другими словами, все числа, которые чаще всего встречаются в данных, можно назвать режимом. Чтобы узнать, как найти режим, выполните следующие действия.
Шаг
Метод 1 из 2: определение режима данных
Шаг 1. Запишите числа в данные
Режим обычно берется из статистических данных или списка чисел. Итак, вам нужны данные, чтобы найти режим. Рекомендуется сначала записать или записать данные, потому что найти режим, просто увидев и проанализировав его в уме, довольно сложно, если только данных не очень мало. Если вы используете бумагу, карандаш или ручку, просто сначала запишите данные, чтобы потом их разобрать. Если вы работаете на компьютере, вы можете использовать программу для работы с электронными таблицами, чтобы впоследствии автоматически отсортировать их.
Процесс поиска режима данных легче понять, если мы проследим его на примере задачи. А пока воспользуемся этими образцами данных: {18, 21, 11, 21, 15, 19, 17, 21, 17}. В следующих нескольких шагах мы узнаем о режиме.
Шаг 2. Отсортируйте числа от наименьшего к наибольшему
Сортировка данных на самом деле не может быть произведена. Но этот шаг действительно поможет вам найти режим, потому что одни и те же числа будут рядом друг с другом, что упрощает расчет. Если размер ваших данных очень велик, следует предпринять этот шаг, чтобы снизить вероятность появления ошибок.
- Если вы используете бумагу, карандаш или ручку, перепишите данные, которые вы написали ранее, по порядку. Начните с поиска наименьшего числа из данных. Если найдете, запишите с новой строки, затем вычеркните число в предыдущем списке данных. Найдите следующее наименьшее число и сделайте то же самое, пока не отсортируете все числа.
- Если вы используете программу для работы с электронными таблицами на своем компьютере, вы можете отсортировать список чисел всего за несколько щелчков мышью.
-
В нашем примере выше отсортированные данные {11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}.
Шаг 3. Подсчитайте, сколько раз появляется число
Для небольших данных вы можете просто посмотреть на отсортированные данные, а затем посмотреть, какое число там наиболее заметно. Если ваши данные больше, вы должны вычислять их один за другим, чтобы избежать ошибок.
- Если вы используете бумагу, карандаш или ручку, чтобы избежать ошибок в расчетах, отметьте, сколько раз появляется каждое число. Если вы используете электронную таблицу на компьютере, вы также можете записать ее в другой столбец или, если знаете, вы можете использовать формулы, представленные в программе.
- В примере задачи, а именно ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}), число 11 встречается один раз, 15 встречается один раз, 17 встречается дважды, 18 встречается один раз, 19 встречается один раз, а также 21 появляется трижды. Отсюда ясно, что 21 - это число, которое встречается чаще всего.
Шаг 4. Число, которое появляется чаще всего, - это режим данных
Заметив, сколько раз встречается одно и то же число, вы уже должны знать какое число появляется чаще всего, что означает режим данных. Помни это возможно, что данные имеют более одного режима. Если у одних данных есть два режима, то данные можно назвать бимодальными, а если у них три режима, они называются тримодальными и так далее.
- В примере проблемы режим 21 потому что он появляется чаще всего.
- Если есть еще одно число, которое также появляется три раза, тогда 21 и это число является режимом.
Шаг 5. Дифференцируйте режим данных по его среднему (среднему) значению и медиане
Три статистических концепции обычно обсуждаются в рамках одного обсуждения. Поскольку они имеют похожие имена и иногда имеют одинаковую ценность, многим людям трудно отличить их друг от друга. Однако, даже если данные могут иметь один и тот же режим, медианное или среднее значение, имейте в виду, что они разные и независимы друг от друга. Прочтите объяснение ниже.
-
Среднее значение, которое означает среднее значение, представляет собой сумму значений данных, деленную на количество данных. Например, в примере задачи ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}) общие данные составляют 11 + 15 + 17 + 17 + 18 + 19 + 21 + 21 + 21 = 160. А поскольку в данных 9 значений, то 160/9 = 17.78.
Найдите режим набора чисел Шаг 5 Bullet1 -
Медиана - это среднее значение после сортировки данных, которое отделяет малые и большие значения от данных. В примере задачи ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}) медиана равна
Шаг 18. потому что число находится посередине, а в данных есть четыре числа выше и четыре числа ниже 18. Если данные - четное число, медиана получается путем вычисления суммы двух чисел в середине и последующего деления на два.
Найдите режим набора чисел Шаг 5 Bullet2
Метод 2 из 2: поиск режима в особой задаче
Шаг 1. Данные не имеют режима, если все числа в данных имеют одинаковое количество вхождений
Например, если все числа появляются только один раз, данные нет режима потому что ни одно число не встречается чаще другого. То же самое верно, если все числа встречаются дважды или более.
Если мы изменим данные в приведенном выше примере проблемы на {11, 15, 17, 18, 19, 21}, что означает, что все числа появляются один раз, тогда данные не имеют режима, а также если данные изменены на {11, 11, 15, 15, 17, 17, 18, 18, 19, 19, 21, 21}
Шаг 2. Нечисловые данные все еще можно искать в их режиме, как числовые данные
Обычно данные представлены в количественной или числовой форме, поэтому их можно обрабатывать многими методами. Однако иногда встречаются вещи не в виде цифр. Тем не менее, в этом режиме данных можно по-прежнему выполнять поиск, просто выполняя поиск данных (которые могут быть в форме операторов), которые встречаются наиболее часто. Но вы не можете найти среднее или медиану для нечисловых данных.
- Например, предположим, что вы проводите биологическое обследование, чтобы выяснить, какие породы деревьев растут в вашем районе. Вы получаете следующие данные: {Огонь, Манго, Ель, Пальма, Ель, Пихта, Манго, Манго, Пальма, Пихта}. Такие данные называются номинальными данными, потому что каждое значение данных отличается именем. В этом примере режим ель потому что встречается чаще всего (пять раз).
- Если вы посмотрите на пример, вы не сможете вычислить среднее или медиану.
Шаг 3. Знайте, что для симметричного одномодального распределения данных мода, медиана и среднее значение данных будут одинаковыми
Как упоминалось ранее, будут случаи, когда среднее значение, медиана и режим набора данных будут одинаковыми. Одно из условий - если данные имеют строго симметричное распределение значений (которое, если нарисовано в графической форме, образует гауссову колоколообразную кривую). Поскольку распределение является симметричным, режим данных, подобных этому, автоматически является данными, которые находятся в середине, потому что это должны быть данные, которые появляются наиболее часто, и поскольку это среднее значение, это означает, что число также является медианным.. И если вы сделаете математику, среднее значение даст то же самое число.
- Например, из данных {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}, если вы начертите график, вы получите график параболы. Режим данных - 3 потому что он появляется чаще всего, медиана - 3 потому что число находится посередине, и среднее значение 1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 4 + 4 + 5 = 27/9 = 3.
- В подобных случаях есть исключения, а именно, когда эти симметричные данные имеют более одного режима. Если это так, потому что среднее и медиана не могут быть более одного значения, тогда режим не будет таким же, как среднее и медиана.
подсказки
- Данные могут иметь более одного режима
- Если количество вхождений всех чисел в данные одинаково, то режим данных не существует.
