Страховой запас или буферный запас - это термин, используемый для описания количества запасов или запасов, отличных от отложенных заказов или среднего спроса, которые должны быть на месте, чтобы уменьшить вероятность временной нехватки запасов или их отсутствия. Отсутствие на складе может привести к потере продаж и клиентов. Безопасные запасы полезны для обработки резкого увеличения спроса или обеспечения наличия сырья и достаточных запасов для поддержания производства в ожидании следующей запланированной поставки материалов от поставщиков. Важно рассчитать его точно, потому что слишком маленький запас приведет к нехватке запасов, а слишком большой приведет к увеличению затрат на хранение. Количество безопасного запаса зависит от цели обслуживания (то есть от того, как часто вам разрешается исчерпать запасы), изменчивости спроса и изменчивости продолжительности льготного периода для заказа.
Шаг
Метод 1 из 3: определение безопасного запаса по спросу
Шаг 1. Изучите запись спроса и его изменчивость, чтобы определить, как избежать исчерпания запасов
Следующий расчет позволит спрогнозировать запас, необходимый для достижения определенного уровня цикла обслуживания, то есть процент циклов поставки, которые могут привести к отсутствию запасов.
Шаг 2. Определите средний спрос
Средний спрос - это общее количество материалов или товаров, необходимых каждый день в течение определенного периода. Общий подход состоит в том, чтобы проверить общее использование определенного элемента за определенный период, например, календарный месяц или интервал между заказом и доставкой запаса, а затем разделить его на количество дней в месяце, чтобы найти использование за день. Для многих товаров, таких как товары известного бренда продуктовых магазинов, прошлый спрос является лучшим ориентиром для расчета спроса.
Шаг 3. Рассмотрите будущий спрос на поставку определенного предмета
Иногда имеет смысл учитывать более поздние запросы. Например, если вы производите трансмиссии для автомобилей и получаете крупный заказ, введите этот заказ как фактор спроса. В этом случае рассмотрите возможность расчета среднего спроса и последующего добавления его к спросу, сформированному большим заказом.
Шаг 4. Рассчитайте изменчивость спроса
Средние запросы могут предоставить очень много информации. Если спрос резко колеблется от месяца к месяцу или день ото дня, вам также необходимо учитывать это в своих расчетах, чтобы на складе было достаточно запасов, чтобы справиться с ростом спроса. Начните с использования электронной таблицы для расчета стандартного отклонения спроса (в Excel введите все значения спроса в отдельной ячейке, тогда формула будет = СТАНДОТКЛОН (ячейка, о которой идет речь)). Или воспользуйтесь следующей формулой:
- Начните со среднего спроса за определенный период (неделю, месяц или год). Например, скажем, 20 единиц в месяц.
- Определите абсолютную разницу между каждой точкой данных и средним значением. Например, если ежемесячный спрос составляет 8, 28, 13, 7, 15, 25, 17, 33, 40, 9, 11 и 34 единицы, то абсолютная разница от 20 составляет: 12, 8, 7, 13, 5, 5, 3, 13, 20, 11, 9 и 14.
- Возведите каждую разницу в квадрат. В этом примере результаты в квадрате: 144, 64, 49, 169, 25, 25, 9, 169, 400, 121, 81 и 196.
- Рассчитайте среднее квадратов. Например. 121
- Вычислите средний квадратный корень. Это стандартное отклонение спроса. Например 11
Шаг 5. Определите коэффициенты обслуживания или значения Z
Фактор обслуживания или значение Z основывается на стандартном отклонении спроса. Значение AZ, равное 1, защитит вас от стандартного отклонения спроса 1. В приведенном выше примере, поскольку стандартное отклонение спроса равно 11, требуется 11 единиц безопасного запаса в дополнение к нормальному запасу для защиты от одного стандартного отклонения, которое приводит к значению Z, равному 1,2, из 22 единиц безопасного запаса будет получено значение Z, равное 2.
Шаг 6. Определите значение Z, которое вы ищете
Чем выше значение Z, тем меньше вероятность того, что он закончится. Выбирая значение Z, сбалансируйте расходы на обслуживание клиентов и хранение. Вам понадобится более высокий Z-рейтинг, который принесет большую пользу вашему бизнесу. Значение Z, равное 1,65, удовлетворит спрос с уровнем достоверности 95%, что обычно считается приемлемым даже для важных акций. В данном случае это значение означает наличие на складе примерно 18 единиц (стандартное отклонение для 11 x 1,65) безопасного запаса или 38 единиц от общего количества (средний спрос + страховой запас). Вот как соотнести значение Z с вероятностью выполнения запроса:
- Значение Z 1 = 84%
- Значение Z 1,28 = 90%
- Значение Z 1,65 = 95%
- Значение Z 2, 33 = 99%
Метод 2 из 3: Расчет периодов ожидания
Шаг 1. Примите во внимание период ожидания изменчивости предложения
Время выполнения заказа - это время от момента, когда вы решите изготовить или заказать товар, до момента, когда товар окажется в наличии и будет готов к продаже конечному покупателю. На разницу в сроках ожидания влияет несколько факторов:
- Задержки производства - если ваш собственный производственный процесс меняется, это может повлиять на время выполнения заказа. Кроме того, может отличаться и процесс производства заказанного вами продукта.
- Дефекты материала - если вы заказываете 10 единиц и есть 2 дефектных единицы, вам придется снова ждать 2 единицы.
- Задержки доставки - можно ожидать, что сроки доставки будут незначительно отличаться при благоприятных условиях, тогда как непредвиденные события, такие как стихийные бедствия или забастовки, могут задержать доставку еще дольше.
Шаг 2. Синхронизируйте свой запас с циклом поставки
Для синхронизации необходимо настроить стандартное отклонение запроса в соответствии с периодом ожидания. Умножьте стандартное отклонение спроса (рассчитанное в разделе 1, шаг 4) на квадратный корень из времени выполнения заказа.
- Это означает, что если вы рассчитываете стандартное отклонение на ежемесячной основе, а период ожидания составляет 2 месяца, умножьте стандартное отклонение на квадратный корень из 2.
- Используя предыдущий пример, тогда: 11 x 2 = 15, 56.
- Обязательно преобразуйте период ожидания в ту же единицу времени, которую вы использовали для расчета стандартного отклонения запроса. Например, если вы рассчитываете стандартное отклонение на ежемесячной основе, а период ожидания составляет 10 дней, преобразуйте период ожидания в 0,329 месяца, то есть 10, разделенные на 30,42 (среднее количество дней в месяце).
Шаг 3. Объедините все
Мы можем комбинировать формулы для определения безопасных запасов по запросу, вычислив коэффициент периода ожидания следующим образом:
- Страховой запас = значение Z x период ожидания x стандартное отклонение спроса
- В этом примере, чтобы на 95% избежать дефицита, вам потребуется 1,65 (Z-значение) x 2 (время выполнения) x 11 (стандартное отклонение спроса) = 25,67 единиц страхового запаса.
Шаг 4. Рассчитайте страховой запас по-другому, если время выполнения заказа является основной переменной
Если спрос постоянен, но время выполнения заказов варьируется, следует рассчитать безопасный запас, используя стандартное отклонение времени выполнения заказа. В этом случае формула:
- Страховой запас = значение Z x стандартное отклонение времени выполнения заказа x средний спрос
- Например, если вы стремитесь к Z-значению 1,65 с постоянным средним спросом на уровне 20 единиц в месяц, а период ожидания в течение 6 месяцев составляет 2, 1, 5, 2, 3, 1, 9, 2, 1 и 2,8 месяца, тогда страховой запас = 1,65 x 0,43 x 20 = 14, 3 единицы.
Шаг 5. Используйте третью формулу для учета независимых изменений сроков выполнения заказа и спроса
Если время выполнения заказа и спрос различаются независимо друг от друга (т. Е. Факторы, вызывающие разницу, отличаются друг от друга), то страховой запас рассчитывается путем умножения значения Z на квадратный корень из суммы квадратов спроса и предложения. изменчивость, или:
- Страховой запас = значение Z x [(период ожидания x квадрат стандартного отклонения спроса) + (квадрат стандартного отклонения периода ожидания x квадрат среднего спроса)]
- В приведенном выше примере: страховой запас = 1,65 x [(2 x 11 в квадрате) + (0,43 x 20) в квадрате] = 29,3 единицы.
Шаг 6. Просуммируйте расчеты, основанные на изменчивости периода ожидания и спроса, если два фактора изменяются независимо
То есть, если одни и те же факторы влияют на изменчивость сроков выполнения заказа и спроса, вы должны сложить индивидуальные расчеты безопасного запаса, чтобы убедиться, что у вас есть достаточно страхового запаса. В этом случае:
- Страховой запас = (значение Z x период ожидания x стандартное отклонение спроса) + (значение Z x стандартное отклонение периода ожидания x средний спрос)
- В приведенном выше примере: страховой запас = 25, 67 + 14, 3 = 39, 97 единиц.
Метод 3 из 3: снижение потребности в безопасных запасах
Шаг 1. Уменьшите количество страхового запаса, необходимого для экономии денег
Наличие слишком большого количества запасов увеличивает затраты на владение товарами, поэтому идеально поддерживать экономичную цепочку поставок. Помните, цель состоит не в том, чтобы предотвратить все случаи отсутствия на складе, а в том, чтобы сбалансировать цели обслуживания клиентов и затраты на хранение.
Шаг 2. Отслеживайте использование безопасных запасов
Ваша модель работает должным образом? В таком случае использование безопасных запасов должно составлять половину цикла поставки. Если ваше безопасное использование запаса меньше, возможно, хранимая сумма может быть уменьшена.
Шаг 3. Уменьшите изменчивость спроса
Спрос, как правило, более изменчив, чем время выполнения заказа, и оказывает большее влияние на формулу безопасного запаса. Сглаживание изменчивости спроса позволит вам хранить меньше страховых запасов. Спрос может быть сформирован путем корректировки цен, периодов ожидания или состава производимого продукта.
Шаг 4. Стремитесь сократить периоды ожидания
Если время выполнения заказа равно нулю, безопасные запасы не требуются, потому что продукты можно производить мгновенно, если есть спрос. Конечно, периоды ожидания никогда не могут быть сокращены до нуля, но лучший способ вести более экономичный бизнес - это делать период ожидания как можно меньшим. Это означает ужесточение цепочек поставок и производственных процессов.
Шаг 5. Измените цели обслуживания клиентов
Если нет необходимости обеспечивать высокий уровень обслуживания клиентов, то есть когда отсутствие на складе не приведет к потере клиента, вам просто нужно уменьшить значение Z, чтобы уменьшить количество безопасных запасов, которые должны быть в наличии..
Шаг 6. Реализуйте более быстрый процесс
Этот процесс позволяет вам производить или доставлять товары быстрее, чтобы их не было на складе. В результате вашей компании не потребуется хранить много безопасных запасов. Это полезно, если затраты на производство рассматриваемых товаров достаточно высоки, что приводит к увеличению затрат на хранение.
Шаг 7. Рассмотрите возможность изменения производственного процесса с производства на заказ (MTO), т.е. производство товаров осуществляется только при наличии заказа, на Finish to Order (FTO), то есть производственные компоненты уже доступны и все, что у вас есть. делать собираем по заказу заказчика
Если клиенты готовы согласиться на более длительный период ожидания, что часто имеет место при нестандартных закупках товаров, MTO - это вариант, который может устранить большинство безопасных запасов, тогда как FTO позволяет меньше дифференцировать безопасные запасы по сравнению с хранением готовой продукции.
подсказки
- Существует несколько других методов расчета страхового запаса, но все они основаны на использовании стандартного отклонения для определения изменчивости спроса и времени выполнения заказа. Здесь вы можете увидеть некоторые другие формулы.
- Убедитесь, что вы понимаете используемую формулу, и убедитесь, что она работает правильно. Если ваш бизнес работает в течение трех-четырех месяцев без обращения с безопасными запасами, или наоборот, если вы столкнулись с отсутствием двух или более запасов в течение шести месяцев, то вам следует переоценить количество имеющихся безопасных запасов.
